Détection automatique du strabisme et calcul précis de la déviation angulaire à partir d'une simple image faciale. La puissance du Deep Learning pour les hôpitaux sénégalais.
Une interface pensée pour les ophtalmologistes pédiatriques sénégalais — puissance technique, simplicité d'utilisation.
Notre modèle de Deep Learning localise les yeux et calcule automatiquement la valeur de la déviation angulaire en un instant.
Nous protégeons rigoureusement la vie privée : images faciales utilisées pour le diagnostic puis anonymisées par le système.
Une technologie d'imagerie développée pour réduire l'erreur maximale à ±1,5Δ comparé aux tests de cover-uncover cliniques.
Remplace le matériel lourd par un simple smartphone ou tablette pour prendre l'image faciale en clinique reculée.
Un réseau collaboratif pour enrichir notre base avec les centres : Abass Ndao, Albert Royer et Diamniadio.
Un diagnostic pédiatrique précoce est fondamental pour éviter la baisse irréversible de la vision et l'abandon scolaire.
Le strabisme infantile entraîne souvent une amblyopie et des échecs scolaires. Le calcul de la déviation nécessitait du matériel coûteux (synoptophore) et la coopération du jeune enfant. Galsen Deep Vision vient résoudre ce défi grâce à l'IA.